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数据库越大

2018-11-01 10:42 出处:未知 人气: 评论(0
   
 
 
 
 
 
   

 

   
 
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  “机器学习的目的不只是为了搜索,而是信息,Google 会保持这方面的领导力。”Google 创始人艾瑞克·施密特(Eric Schmidt)在 Google 的亚太媒体会议上这么说。

  为了展示这个“领导力”,Google 周二开源了一个名为 TensorFlow的机器学习系统,把自家积累的大数据开放给所有人。也就是说,来自移动设备和大型计算机的开发者都能使用 Google 积累了数年的数据,来构建自家的人工智能应用。

  九成收入来自广告的 Google(Alphabet)想让人工智能成为下一个重要的影响力和收入来源,Google 为此在东京举办了一场媒体峰会,邀请来自亚太地区的 90 多家媒体来告诉大家 Google 在这方面实力强大。

  “机器学习不是魔法,它是一种工具。”Google Brain 项目的发起者 Greg Corrado 在这场会议上说。

  作为人工智能的分支领域,机器学习的概念大致是:一台计算机能像人类一样,从无数的数据当中获得“经验”,从而有判断和预测的能力。

  Corrado 说,要想让机器判断准确,需要人类喂食大量的数据,Google 认为这正是他们的优势所在。施密特说,Google 从七八年前就开始了数据积累。

  Google Brain 在 2011 年立项,这个“大脑”现如今已经有 10-30 层的“神经网络”,并在 2012 年分析了 1000 万随机图片,学习了“猫”是怎么一回事,然后自动找出了另外 2 万张图片里所有的猫。

  类似识别“猫”的功能,已经在 Google Photos 上实现了。这个今年 5 月分推出的应用,除了有“无限、免费”的云端存储容量,还能自动的帮你把照片归类。

  在东京的会议上,Google Photos 的产品经理 Chirs Perry 掏出自己的手机,搜索人名、地名、甚至“斗牛犬”这样看似苛刻的关键字,这个应用都能“认识”并且把结果展示出来。

  类似的图像识别就是 TensorFlow 的第一个应用,它的开源意味着,今后其他开发者也能开发类似 Google Photos 的程序。

  Google 在机器学习的其他应用还有邮件。除了 Gmail 能自动识别垃圾邮件,Inbox 也刚刚上线了一个新功能:自动回复邮件。根据每封邮件的具体内容,它能显示三个回复的短句供你选择。

  当然这一切的前提是 Google 能获知你的所有数据,而且数据越多,Google 对你邮件的判断就越准确和个性化。

  而关于隐私问题的争议,Google 倒是对自家的安全措施很自信,Corrado 说,他们有强大的安全加密技术,施密特更是表示“你们想让数据安全,就把数据放到 Google 来吧!”

  除了图片和邮件,Google 也把机器学习应用到语义识别上。在东京媒体会议的现场,Google 专门开辟一个展示空间,让媒体体验 Google Translate 能干什么。

  如果你把手机的摄像头对准某行外文,Google Translate 能在屏幕上实时显示翻译后的语言,像是上图这样。

  不过这个神奇的功能只支持少数语言,更多的语言能在拍照模式下得到翻译——你不必一个字一个字输入。

  Corado 表示,机器翻译并不需要具体的规则,它是一个不断自我纠正的过程。数据库越大,翻译的结果就越准确。

  实际上,TensorFlow 作为一个机器学习系统,在 Google 内部已经被使用了一段时间,开源意味着 Google 能获得更多的数据来源。

  “研究者和开发者能给我们更好的反馈,我们会有更大的进步,整个行业会变得更智能。”施密特这么解释开源的原因。在这个“进步”的过程中,Google 自然也能获得更多行业的主动权,也能发现更多人才。

  因为盯着人工智能的不止 Google 一。

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本文标签: 谷歌人工智能平台

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